第二节 北京市属媒体微博:关注网络与交流网络分析

一、北京市属媒体微博:关注网络分析

社会网络分析方法在虚拟网络领域得到了较为广泛的应用,学者从不同角度运用社会网络分析方法对微博网络的中心性、微博交流网络、微博社区网络交流结构等问题进行研究,但是对政务微博研究较少,尚未发现运用此方法对北京市属媒体微博进行研究。

在社会网络分析中,中心度通过衡量主体位于网络的中心化程度,评价主体的信息影响力。中心度测量指标主要包括:点中心度、接近中心度和距离中心度。其中,点中心度较为常用,主要用于刻画特定行动者与其他行动者展开交往联系的能力,点中心度的数值越大,表明该主体越趋于社会网络中心。一个行动者的中心性越高,其获得资源的能力越强,网络群体中的影响力越高。在政务微博网络中,如果特定媒体微博受到较多关注,那么它就具有较高的影响力。特定主体的点中心度(Degree Centrality)是与该点有直接联系的点的数量,包括点出度(Out Degree)和点入度(In Degree)。点出度是该主体关注其他主体的频次,而点入度则是该主体被关注的频次。通过运用UCINET软件对北京市属媒体微博的相互关注网络进行分析,得到表4-2。

表4-2 北京市属媒体微博的相互关注网络分析

续表

为更清晰地表明北京市属媒体微博的相互关注网络,可将表转换为以点出度为横坐标、点入度为纵坐标的散点图,并基于平均度数(5.22),将相互关注网络划分为四个区域(参见图4-1)。市属媒体微博大致归为四类:①第一类:点出度大于5.222、点入度大于5.222。这类媒体既是被关注焦点,也积极关注其他市属媒体,包括北京日报、北京晚报、北京青年报、法制晚报等。②第二类:点出度小于5.222、点入度大于5.222。这类媒体虽较少关注其他媒体,但却是众多媒体关注对象,具有较强影响力,包括京华时报、新京报、北京电视台。③第三类:点出度大于5.222、点入度小于5.222。这类媒体有较强的信息需求,积极关注其他媒体动向,但是被关注程度有限,包括千龙网、北京晚报、新视觉网、北京社区报、北广传媒城市电视等。④第四类:点出度小于5.222、点入度小于5.222。这类媒体在微博圈中关注和被关注频次均较少,社交网络相对狭窄,包括北京电台、首都建设报、北京广播电视报、北广传媒地铁电视等,这类媒体多为专业性较强的市属媒体。

图4-1 市属媒体微博关注网络的四重区域

为更直观地反映媒体微博的关注关系,对市属媒体微博的相互关注网络进行可视化处理(参见图4-2)。由图可见,北京日报、北京晚报、北京晨报、北京青年报、京华时报、新京报位于信息网络中心位置,中心性较强,具有相对较高的信息资本,因而媒体影响力相对较高。

图4-2 市属媒体微博的关注网络

二、北京市属媒体微博:交流网络分析

第一层面考察了北京市属媒体微博的关注网络,第二层面分析不同于第一层面,侧重于分析市属媒体微博的相互交流网络,基于市属媒体微博之间的转发、评论、引用数据,来观察市属媒体微博的相互交流网络。利用UCINET对交流矩阵进行处理,得到表4-3。

表4-3 北京市属媒体微博的交流网络分析

为清晰体现市属媒体微博的交流网络分布,将表转换为以点出度为横坐标、点入度为纵坐标的散点图,并基于平均度数(11.63),将交流网络划分为四个区域(参见下图)。市属媒体的交流网络大致可划分为四种类型:①第一类:点出度大于11.63、点入度大于11.63,这类媒体既是被转发引用的焦点,也较为积极经常转发、评论、引用其他市属媒体信息,这包括北京日报、北京晚报、北京青年报、法制晚报。②第二类:点出度小于11.63、点入度大于11.63。京华时报、新京报、北京电视台这三家媒体虽然较少转发引用其他媒体,但却是众多市属媒体转发引用的对象,具有较强影响力。③第三类:点出度大于11.63、点入度小于11.63。这包括劳动午报、千龙网、北京广播电视报三家媒体,这三家媒体有较为强的信息需求,积极转发、引用其他媒体信息,但较少受到其他媒体关注。④第四类:点出度小于11.63、点入度小于11.63。这类媒体共有17家,占总体63%,包括北京娱乐信报、北京晨报、京报网等。总体来看,市属媒体之间转发、引用、评论微博等交流行为并不活跃。

图4-3 市属媒体微博交流网络的散点

从北京市属媒体微博的交流网络来看,基于交流网络的矩阵,可以生成交流网络的可视化结构(参见图4-4)。北京日报在交流网络中居于核心地位,因而信息资本相对较高,媒体影响力最强。图中线条粗细表明交流频次,线条越粗表明交流频次越高。北京广播电视报与北京电视台之间的微博交流频次最强,两者之间存在着密切的信息交互。其次,北京晚报与北京日报、法制晚报与北京青年报、千龙网与法制晚报这三对媒体之间也存在着相对密切的联系。

图4-4 市属媒体微博的交流网络