- 矩阵力量:线性代数全彩图解+微课+Python编程
- 姜伟生
- 917字
- 2024-12-27 22:14:20
2.7 向量夹角:反余弦
根据,可以得到非零向量a和b夹角的余弦值为
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通过反余弦,可以得到向量a和b夹角为
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其中:arccos()为反余弦函数,即从余弦值获得弧度。需要时,可以进一步将弧度转化为角度。再次强调,这里的θ代表向量a和b之间的“相对角度”;而a和e1、b和e1的夹角可以视为“绝对夹角”。
图2.16中向量a和b夹角弧度值和角度值可以通过Bk4_Ch2_09.py计算。
极坐标
下面,我们将向量放在极坐标中解释向量夹角余弦值。给定向量a和b坐标为
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向量a和b在极坐标中各自的角度为θa和θb,角度θa和θb的正弦和余弦可以通过下式计算得到,即
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其中:θa和θb就相当于绝对角度,如图2.19所示。
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图2.19 极坐标中解释向量夹角
根据角的余弦和差恒等式,cosθ可以由θa和θb正、余弦构造,有
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将式(2.67)代入式(2.68)得到
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相信大家已经在式(2.69)分子中看到了向量内积。
单位向量
本章前文介绍过某一向量方向上的单位向量这个概念,单位向量为我们提供了观察向量夹角余弦值的另外一个视角。
给定两个非0向量a和b,首先计算它们各自方向上的单位向量,有
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两个单位向量的内积就是夹角的余弦值,即
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正交单位向量
本章前文介绍的平面直角坐标系中e1和e2分别代表沿着横轴和纵轴的单位向量。它们相互正交,也就是向量内积为0,即
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在一个平面上,单位向量e1、e2相互垂直,它们“张起”的方方正正的网格,就是标准直角坐标系,具体如图2.20(a)所示。
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图2.20 向量a在三个不同的正交直角坐标系中的位置
而平面上,成对正交单位向量有无数组,比如图2.21所示平面中的两组正交单位向量,有
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v1、v2构造如图2.20(b)所示的直角坐标系。类似地,w1、w2也可以构造如图2.20(c)所示的直角坐标系。也就是一个平面上可以存在无数个直角坐标系。
比较图2.20的三幅子图,同一个向量a在三个直角坐标系中有不同的坐标值。向量a在图2.20(a)所示直角坐标系的坐标值很容易确定为(2, 2)。目前我们还没有掌握足够的数学工具来计算向量a在图2.20(b)和图2.20(c)两个直角坐标系中的坐标值。这个问题要留到本书第7章来解决。
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图2.21 两组正交单位向量
[e1, e2]、[v1, v2]、[w1, w2]都叫做的规范正交基(orthonormal basis),而[e1, e2]有自己特别的名字——标准正交基(standard basis)。而且大家很快就会发现[e1, e2]旋转一定角度可以得到[v1, v2]、[w1, w2]。本书第7章将深入介绍相关概念。