
会员
机器学习系统:设计和实现
更新时间:2024-12-27 20:31:37 最新章节:参考文献
书籍简介
本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验,侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流,异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中,本书将根据MindSpore的自身特点,在各个章节突出讨论MindSpore的优势点,从而将MindSpore并列为与TensorFlow,PyTorch的三大框架。
品牌:清华大学
上架时间:2023-05-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
麦络 董豪编著
同类热门书
最新上架
- 会员本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。本书共12章,可分为5部分。第一部分介绍基于项的控件、基于模型/视图的控件(第1章和第2章),第二部分介绍处理数据库、文件、路径、缓存相关的类和应用方法(第3章和第4章)、第三部分介绍使用Graphics/View框架绘图、绘制二维图表和三维图表的相关类和应用方法(计算机5.9万字
- 会员《图解Java数据结构与算法:微课视频版》系统、全面地介绍数据结构的基础理论与算法设计,精选数据结构考研习题和各类典型例题进行讲解,案例和课后习题丰富,突出对数据结构算法实践能力的培养。本书算法均采用Java语言实现,示例代码可直接上机运行。《图解Java数据结构与算法:微课视频版》共分11章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树,图,查找算法,排序算法,分治算法,贪计算机12.8万字
- 会员本书讲述了如何从Java过渡到Kotlin,主要关注代码,每章都阐述了从Java过渡到Kotlin的一个方面,考察了典型Java项目在这个过程中可以改进的方面。比如,从Optional到nullable,从Bean到值,从开放类到密封类。每章首先解释关键概念,然后展示如何在保持互操作性的前提下,逐步且安全地将生产型Java代码重构为惯用的Kotlin代码,由此产生的代码更简单、更有表现力,也更容易计算机14.5万字
- 会员随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展,数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将Python课程学习与数据科学应用有机结合,为数字化人才的培养助力。全书共分13章,内容包括:第1章数据科学应用概述;第2章Python的入门基础知识;第3章数据清洗;第4~6章特征工程介绍,包计算机20.3万字
- 会员《交互设计师成长手册》分为4章:初识交互设计、设计方法论、设计分析与洞察、设计执行与表现,全方位地展示了交互设计师的工作方式、工作技能和工作成果,帮助读者真正认识并理解交互设计,建立正确的交互设计思维,熟练使用交互设计工具、方法和流程,产出合理且优秀的交互设计方案,逐步成长为一名专业的交互设计师。计算机9.5万字
- 会员本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers,书中包括最基础的工具集的用例演示,也包括具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的一般研发流程,并能研发自己的自然语言处理项目。本书共14章,分为工具集基础用例演示篇(第1~6章),详细讲解计算机7.7万字
- 会员《深入浅出Go语言核心编程》是一本全面而深入的Go语言学习手册,涵盖了Go语言的诸多关键特性,包括语法结构、内存原理、并发、上下文机制与框架应用等。本书共20章。第1章引导读者快速搭建开发环境,详细介绍Go语言的环境配置及编译运行的具体细节。第2~5章详细讨论Go语言独特的变量、常量、常用数据类型和流程控制,并重点解析复杂类型的底层实现机制。第6~8章讲解Go语言的函数及如何实现面向对象编程,打通计算机19.8万字
- 会员《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对计算机11.1万字
- 会员本书全面、系统地介绍H5页面的相关知识点和基本制作方法。全书共10章,包括初识H5、H5页面的设计与制作、互动游戏H5页面的制作、活动抽奖H5页面的制作、测试问答H5页面的制作、滑动翻页H5页面的制作、长页滑动H5页面的制作、画中画H5页面的制作、3D/全景H5页面的制作及视频动画H5页面的制作等内容。第3~10章还设置课堂练习与课后习题,用以提高学生的实际应用能力。计算机5.8万字