会员
人类生殖疾病动物模型
更新时间：2022-04-22 16:10:36 最新章节：参考文献
书籍简介
本书的主要内容包括动物模型的基本概念、动物模型的分类、动物模型的制作、动物模型的评估、动物模型的伦理审查、雄性生殖系统的解剖生理、雌性生殖系统的解剖生理、生殖疾病概述、男性生殖疾病模型、女性生殖疾病模型（包括疾病的定义与流行病学、造模机理、造模方法、模型特点及应用价值、参考文献）。本书不打算介绍实验动物学的主干内容，只选择与动物模型直接相关的知识点，计划从国内外的专著和文献中收录生殖系统的疾病45—50个，即使发病率很低，只要建立了动物模型都收录其中，以供国内同行参考完善。
品牌：人卫社
上架时间：2021-07-01 00:00:00
出版社：人民卫生出版社
本书数字版权由人卫社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
谭毅 谭冬梅主编
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- 会员本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物（VOCs），并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力，包括癌症（如肺癌、乳腺癌、胃癌等）、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病（如糖尿病、代谢综合征等）以及感染性疾病（如COVID-19）。此外，书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。医学34.6万字
- 会员本书系统精选了北京大学真菌和真菌病研究中心数十年来潜心积累的精美的医学真菌图片，以及有关的光镜、电镜、直接镜检、培养、真菌病病例和病理等图片1000幅，藉此而佐证专业学术观点的科学依据。书中广泛收集了真菌学的现代知识和现代分类，真菌的现代概述和法规，以及各种诊断技术。对临床常见的真菌并和200余中医学真菌按照其分类特征、诊断和鉴别诊断、鉴定和鉴别诊断、鉴定鉴别要点等，进行了分门别类、条理清晰的系统医学25.7万字
- 会员本书由患者自我评估部分及医务人员评估部分两部分组成，具体内容包括体重、摄食情况、症状、活动和身体功能、疾病与营养需求的关系、代谢方面的需要、体格检查等7个方面，前4个方面由患者自己评估，后3个方面由医务人员评估，总体评估包括定性评估及定量评估两种。详细介绍各种评估量表、评估方法的使用。与第1版的18章相比，此次修订分为26章，不仅仅是章节的增加、字数的增多，更是内容的更新、体系的完善，如营养不良三医学12.9万字
- 会员本书从多个维度介绍中国器官移植事业改革发展的状况，全面梳理我国器官移植领域的多方认知与社会意义相关证据，真正引导社会各界对于器官移植工作的正确全面认识。以中英文双语形式客观报告近年来中国器官捐献与移植相关数据，内容包括：中国人体器官获取、中国人体器官分配与共享、中国肝脏移植、中国肾脏移植、中国心脏移植、中国肺脏移植、中国器官移植技术进展与创新。通过世界卫生组织全球器官移植监测网向国际社会提供有关数医学4.9万字
- 会员本教材以医学影像诊断为主，并简单介绍了介入放射学和介入超声学知识，且创新性地糅合进医学影像学和中医、中药、针灸学结合的相关研究成果，提高中医、中西医结合相关专业学生的学习兴趣。主要内容包括医学影像学基本概念；各系统检查方法、正常及基本病变影像表现、常见疾病的影像学诊断；常见疾病的放射介入诊疗等。每个系统介绍2-3个常见疾病的影像学表现，对必须介绍影像学表现的其他常见疾病采用典型图像作简单介绍；同时医学30.8万字
- 会员本书共22章，以疾病案例及手术案例实际操作为出发点，以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向，结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解，强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书，也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学医学32.4万字
- 会员根据头颈部病变的特点和发病率（尤其是国内发病率）及使用影像的频率，按照颈部间隙、腮腺、甲状腺、鼻咽部、口咽部、喉咽部、颈部淋巴结、鼻腔和鼻窦、颞骨、中颅窝底、后颅窝底（包括桥小脑角）、前颅窝底、眼眶、眼球等部位及系统性疾病分为15章，每章10-15个病例，每个病例包括患者简要病史与体征、主要影像图片、问题及选项、选项答案、补充影像及其它重要材料、影像诊断和鉴别诊断分析思路、病变简介、临床关注点与影医学26.4万字
- 会员本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、医学24.7万字