中国健康成年人脑图谱及脑模板构建

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  临床研究专病结构化数据集：急性胰腺炎

  急性胰腺炎具有发病急、病情重、并发症多等特点。近年来，我国急性胰腺炎的发病率呈上升趋势，临床需高度重视。但各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了急性胰腺炎患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗

  杜奕奇主编医学6401字
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  寻境：生命之美显微摄影艺术

  本书命名“寻境”，其实是在暗喻作者试图通过给生物学和医学带来巨大革命的显微镜，去探寻生命的“无穷之境”。共分5个章节“日月星辰”、“四季大地”、“花雨江南”、“时空寻迹”、“万物并生”，每个章节有17幅与章节名相呼应的图像，全书供有85幅图像，每幅图片均有一个写意名和相应的组织学技术解释，包括书名、书序、章节名、图解文字和后记，均呈中英文对照，以扩大读者群。有助于拓展社会和公众对医生群体认知与观感

  李铁军医学1.4万字
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  超声造影学

  对比超声对冠心病诊断及预后评估、心肌微循环功能的病理生理机制探讨、心功能评价、心外脏器的占位性诊断、血管斑块稳定性评估有重要的价值，在超声分子影像诊断及超声介导的靶向治疗方面也逐渐成为研究热点，今年来进展较快。本书拟在第一版的基础上更新理论与相应的技术，主要从对比超声的历史与现状、对比超声的基本原理、对比超声在心血管疾病诊断中的应用、对比超声在心外疾病器官的应用、对比超声在溶栓治疗中的应用现状、靶

  刘伊丽 宾建平 查道刚主编医学27.1万字
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  罕见病用药

  为更好地推动我国罕见病的规范诊治，提升临床医护人员治疗罕见病的能力，中国罕见病联盟、北京罕见病诊疗与保障学会、中国医师协会罕见病用药委员会将牵头联合罕见病诊疗、药物治疗与管理专家编制《罕见病用药》。本书以121种罕见病为纲，涵盖近60种罕见病具体用药方案，详细阐述每个药物在治疗相应疾病的用法、注意事项、禁忌证、不良反应。并结合编者宝贵的临床经验，以具体病例为靶点，针对用药方面的具体问题进行评析，为

  张抒扬 宋红梅主编医学18.1万字
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  临床研究专病结构化数据集：青光眼

  青光眼是主要致盲眼科疾病之一，有一定遗传趋向。全球统计显示，在导致失明的原因中，青光眼仅次于白内障。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了青光眼患者人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信

  陈宇虹 孙兴怀主编医学6985字
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  临床研究专病结构化数据集：骨髓增生异常综合征

  骨髓增生异常综合征（MDS）是以老年人发病为主的克隆性造血干细胞疾病，是起源于造血干细胞的一组异质性髓系克隆性疾病，特点是髓系细胞分化及发育异常，表现为无效造血、难治性血细胞减少、造血功能衰竭，高风险向急性髓系白血病转化。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临

  常春康主编医学6374字
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  激光临床应用技术

  本书主要介绍在临床治疗中使用最广泛的红外激光。不仅包括连续和脉冲输出型，还包括常用波长的各类激光。结合激光波长的物理和生物特性、激光参数的组织特性，对激光的损伤机制、过程、结果进行深刻详细的分析、讲解。将不同波长激光的损伤特性，照射方法分门别类地进行分析、讲解。结合激光的波长、输出方式，传输方式、参数特性以及激光适应症，讲解如何根据病变选择激光、如何提高激光治疗精度，避免对正常组织的损伤，使激光治

  龚卓医学20.2万字
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  牙科医生用药小手册（第2版）

  牙科医生，尤其在医院门诊、口腔诊所工作的牙科医生，日常使用药物较少，对常规使用的药物名称、用途等大多遗忘，使用经验也不够丰富。编写本手册正是基于此背景，主要根据编者的经验，对牙科日常使用的药物进行整理和归纳，可以说是一本学习笔记，目的是方便牙科医生查阅。本手册内容包括牙科常用药物名称、商品名、用途、用量，规范化的处方格式和示范。查阅方式包括药物分类查阅，以及从药物索引查阅。本手册不包括口腔黏膜等专

  杨征 王建莉主编医学2.2万字
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  中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字