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生物医药大数据与智能分析

彭绍亮 王晓伟编著
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医学基础医学12.8万字

更新时间:2021-05-18 16:55:23 最新章节:参考文献

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书籍简介

生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识,是关乎人类生存与健康的重要战略资源,但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析,才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变,因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识,并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果,主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位点识别、增强子识别等,以作者团队的研究成果为实际案例,详细介绍了研究的路线和方法。本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域,可以为这些领域的研究人员提供参考,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。
品牌:人邮图书
上架时间:2021-05-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

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    本书由患者自我评估部分及医务人员评估部分两部分组成,具体内容包括体重、摄食情况、症状、活动和身体功能、疾病与营养需求的关系、代谢方面的需要、体格检查等7个方面,前4个方面由患者自己评估,后3个方面由医务人员评估,总体评估包括定性评估及定量评估两种。详细介绍各种评估量表、评估方法的使用。与第1版的18章相比,此次修订分为26章,不仅仅是章节的增加、字数的增多,更是内容的更新、体系的完善,如营养不良三
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    本书分为十章,分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上,对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战,知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。
    李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字
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    本书主要面向全国医疗卫生机构、各级卫生健康行政部门以及各类公共卫生服务机构,帮助大家做好“互联网+”相关项目的规划,给项目设计、执行提供经验参考。特别是,如何将机构发展、项目执行和便民惠民紧密结合起来,让项目践行重视成效,重视百姓对改革和项目推进的可及可感。入选的案例内容涵盖面广、指导性强,将成为行业内兼具政策性和实操性的重要工具书籍。本书的入选案例均经过了规划司、健康报社、统计信息中心的多层筛选
    健康报社有限公司 国家卫生健康委统计信息中心组织编写医学15.3万字
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    本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》(慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大,故单独一册),销售4000册,本书为同系列书第二本,不包含慢阻肺,故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准,结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共
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