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智能投资:机器交易时代的崛起

崔传刚
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管理金融/投资11.2万字

更新时间:2021-05-19 16:28:47 最新章节:书评

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书籍简介

股市投资天然遵循“二八法则”,大部分投资者在股市中是不赚钱的。在以往的历史中,能赚钱的主要是两种人:一种人是巴菲特、索罗斯这样的资本天才或投资大鳄,一种人则掌握了大数据与算法,通过量化投资和高频交易占尽先机。没有多少人能复制巴菲特和索罗斯的成功。而在以往,投资顾问服务只面向极少部分站在金字塔尖的富裕阶层。但是,这种现象将会很快被技术所带来的变革实现。包括AlphaGo在内,越来越多的案例告诉我们:人脑已经无法与AI展开平等竞争。金融与科技的结合将带来革命性的突破,尊重技术革新带来的金融规律演变,结合AI的优势,利用智能投顾的力量去进行财富配置将是金融行业的大势所趋。那么,人工智能究竟会带来哪些变化?我们如何应对?本书较为系统地介绍了智能投资的历史及发展现状,并重点阐述了智能投顾的新发展,对金融及金融科技从业者和观察者来说都是不可多得的参考书。AlphaGo战胜柯洁后,达利欧的量化投资原则也席卷业界。机器学习主导的AI投资基金年化收益已超过对冲基金,智能投顾即将颠覆基金、证券领域。从此,智能投资被认为是新时代投资的“炼金术”。本书对智能投资做了详尽分析,是掘金智能投资的智慧之钥。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2018-07-06 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    金融创新在推动金融发展时,也存在着问题,如何将金融创新对金融发展的推动效应发挥到最大?如何消除制约金融创新的因素?中国未来金融创新的发展方向和重点是什么?随着金融工具的多样化,未来企业和个人的投资策略将如何变化?本书对金融体系的创新进行分析,从银行的银行中央银行和商业银行的创新着手,对人民币国际化、金融工具创新及相关风险监管问题进行分析,并从企业和个人视角研究相关的投资策略及风险控制。
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    《中国债券市场:2018》立足于国际国内宏观趋势大图景,对中国债券市场在2018年的发展进行了全面系统的总结。书中探讨了债券市场运行的宏观经济背景、货币市场发展与规范、债券一级市场、债券交易及存量特征、债券收益率曲线、债券衍生品市场、政府债券市场、政府债券市场、资产支持证券市场、中国债券市场对外开放、中国金融去杠杆等诸多前沿实践问题,并对未来中国债券市场的发展做了展望,提出了若干建议。
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    在中国公司治理指数连续发布二十年之际,李维安教授团队对二十年来的中国公司治理指数成果进行了归纳和总结,以“梳理成果、明确原理、揭示趋势、引领研究”为目标,编著了这本《中国上市公司治理指数》。
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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
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    本书梳理了中国商业银行的发展历程,重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响,进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时,本书也十分关注商业银行的公司治理问题。
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    本书是截至目前国内发布的一部较全面、真实反映金融科技发展情况的报告,重点介绍当前全球蓬勃发展的云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、网络安全等现代科技在中国金融领域应用与创新发展的情况,勾画了中国金融科技发展全景图;同时分析了国外金融科技的最新进展和创新成果、具有代表性的应用案例,梳理全球金融科技发展的主要脉络,并对中国金融科技发展趋势进行展望。
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    这是一部集合了主流金融机构杰出科技创新项目规划、实施与应用的案例集。本书分为9篇,包括59个案例。这些案例围绕金融行业数字化、智能化转型这个大方向,从金融信创、普惠金融、跨境金融、数字营销、数据治理与数据平台、业务系统与平台建设、风控合规、信息安全、智能运维9个典型场景切入,详细介绍了数十家金融机构的创新性探索和实践。这些案例选自“第二届金融创新优秀应用案例技术成果评定”活动收集的近300个项目。
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