深入浅出神经网络与深度学习在线阅读
会员

深入浅出神经网络与深度学习

(澳)迈克尔·尼尔森
开会员,本书免费读 >

计算机网络人工智能13.1万字

更新时间:2020-09-10 11:12:34 最新章节:附录 是否存在关于智能的简单算法

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后,读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。
品牌:人邮图书
译者:朱小虎
上架时间:2020-08-17 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

(澳)迈克尔·尼尔森
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书共分为10章,从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发,探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。
    朱宁计算机11.4万字
  • 会员
    本书将带你深入探索AI“神器”——DeepSeek的无限潜能,带你从零开始,轻松掌握AI的核心应用。通过学习本书,你将轻松上手DeepSeek,开启智能生活新篇章;通过学习本书,你将学会用DeepSeek大幅提升工作效率;通过学习本书,你将学会如何让DeepSeek成为你的职场超级助手;通过学习本书,你将学会如何利用DeepSeek激发自己的创作灵感,打造爆款内容和个人品牌;通过学习本书,你将学会
    秋叶 任泽岩 黄震炜计算机7.2万字
  • 这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗,并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景,以及在生物技术和制药行业的从业经验,为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变,这一转变催生了计算生物学的革命,即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破,并探讨了这些技术
    (美)布赖恩·希尔布什计算机18.6万字
  • 会员
    本书共分为8章,涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析,以及深度学习和大数据分析等全面的内容。
    朱宁计算机10.7万字
  • 会员
    本书是一本深入探讨AI在论文写作中应用的指南。本书通过九章内容,全面介绍如何在论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作、查重投稿等环节借助AI提高效率和质量。本书不仅讨论了AI的使用伦理,还针对论文写作的具体问题,提供了提示词示例(已全部收录到秋叶AI智能鼠标平台),为论文写作提供了广阔的视角和新的方法。本书可作为缺少学术论文写作经验的大
    秋叶 佘有缘计算机7.3万字
  • 会员
    随着技术的发展,AI与人们的生活、工作结合得越来越紧密。在设计领域,AI已成为设计师的好帮手。借助AI,设计师可以更好、更快地创作出令人惊艳的作品。本书共9章。第1章系统地介绍了什么是AI设计、有哪些AI设计工具,以及如何撰写提示词让AI生成符合需求的设计作品;第2~9章通过8个实用模块、40多个常见的设计场景,详细介绍了AI在头像和表情包设计、图片处理、社交媒体配图、视频制作、插画绘制、电商设计
    秋叶 定秋枫 赵倚南 吴玉佳计算机3万字
  • 这是一本从实践角度系统且深入地讲解智能汽车软件功能安全和智能汽车软件研发的著作,得到了中国工程院院士李克强等13位产业界和学术界专家的一致推荐。作者在功能安全领域深耕10余年,有扎实的理论基础、丰富的实践经验,用挖掘本质的思维方法来撰写本书,从研发体系、架构设计、开发流程、开发方法、安全措施、创新研究等维度对智能汽车软件功能安全做了深入的讲解。全书共11章,分为3个部分。第一部分(第1~3章)智能
    吴丹丹计算机25.9万字
  • 会员
    随着Web3.0时代的来临,我国教育领域迎来了一场全面而深刻的变革——AIGC、ChatGPT、大数据、云计算、物联网、数字孪生、元宇宙等新兴技术与教育行业的融合程度日益加深,AI驱动的教育新形态、新模式、新产品不断涌现,数字化、网络化、智能化逐渐成为引领我国教育变革与转型的重要方向。本书立足于全球范围内智慧教育领域的实践经验与前沿趋势,全面阐述AIGC、ChatGPT、元宇宙、数字孪生等新兴技
    程君青 邵立东 杨爱喜计算机13.8万字
  • 会员
    随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步,了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家,前田约翰利用他的丰富经验,为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天开的例子,他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架,并展望了可以如何使用它们来创造富有包容性和改变世界的产品。对任何想要深入了解机器如何“思考”以及未来可
    (美)前田约翰计算机9.6万字