简明疼痛学

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  支原体学（第3版）

  本书系统全面地介绍了支原体学的基础以及常见的引起人类和动、植物支原体病的病原学、生物学特性、致病性和致病机制、流行特征、实验室诊断及防治方法等。本次修订延用第2版整体框架，共分五篇十四二章，其中增加了一些近年发展较快领域的章节，如第一篇增加了“支原体的蛋白组学”和“支原体合成生物学”。第二篇增加了《嗜精子支原体与疾病》。在第五篇中对一些内容的编排也进行了调整。另外，为满足研究人员的科研需要，在各章

  吴移谋 邵国青主编医学54万字
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  组织和细胞培养技术（第4版）

  全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；

  刘玉琴主编医学34.3万字
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  激光医学临床实践：弱激光分册

  中华医学会激光医学分会组织内科与弱激光应用学组以及全国相关领域知名专家共同编写。本书囊括了弱激光应用于内科临床的各个方面。依据大体的解剖和系统分类，共分十二章；每一章根据临床病种分为若干小节，包括病因、病理、临床表现，综合若干的临床实践，给出具体的治疗参数等，并同时指出临床上应该注意的实际问题和禁忌证等。具有很强的实用性；也为我国激光医学事业的进一步发展提供临床、教学、科研参考价值。提供了丰富的实

  郭涛 屈晓雯主编医学11万字
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  免疫治疗相关不良反应管理手册

  本书以《CSCO免疫检查点抑制剂相关的毒性管理指南》为参考，针对不同种类免疫治疗相关不良反应的管理策略进行全面介绍，主要包括皮肤不良反应管理、反应性皮肤毛细血管增生症管理、内分泌不良反应管理、肝脏不良反应管理、胃肠道不良反应管理、胰腺不良反应管理、肺不良反应（肺炎）管理、骨关节及肌肉不良反应管理、输注反应管理、神经不良反应管理、血液不良反应管理、心脏不良反应管理、细胞治疗免疫相关不良反应管理等。每

  秦叔逵 马军主编医学7.7万字
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  中华心脏超声学

  本书将围绕心脏超声医学的主要学科领域（瓣膜病、心肌病、先心病等）撰写一部全面、系统、权威、实用的心脏超声专业参考书，力争全面体现国内心脏超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平。包含各种常见及罕见心脏病例，并在每个领域搭建网络平台，充分利用互联网的载体优势，最大限度地展现超声医学“靠图说话”的特点。

  王浩 任卫东 舒先红主编医学28.7万字
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  临床肠道微生态学

  肠道微生态作为近年来最热门的一个研究领域，大大扩展了人们对于肠道微生态在疾病发生发展的重要作用。本书将详细介绍肠道微生态与消化、呼吸、循环、骨骼、神经、精神等系统目前取得的进展，为全面梳理肠道微生态的作用机制和临床应用潜力打下基础。本书另一部分将详细介绍目前对于肠道微生态检测相关的新概念、新技术、新流程，包括常见结果和意义的解读，这将为很多科研工作者和临床医生带来福音。同时，本书还会详细介绍目前的

  秦环龙主编医学43万字
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  国际疾病分类实操技巧案例集

  本书共22章，以疾病案例及手术案例实际操作为出发点，以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向，结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解，强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书，也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学

  宋萍主编医学32.4万字
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  中西医结合医学影像学

  本教材以医学影像诊断为主，并简单介绍了介入放射学和介入超声学知识，且创新性地糅合进医学影像学和中医、中药、针灸学结合的相关研究成果，提高中医、中西医结合相关专业学生的学习兴趣。主要内容包括医学影像学基本概念；各系统检查方法、正常及基本病变影像表现、常见疾病的影像学诊断；常见疾病的放射介入诊疗等。每个系统介绍2-3个常见疾病的影像学表现，对必须介绍影像学表现的其他常见疾病采用典型图像作简单介绍；同时

  张闽光主编医学30.8万字
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  健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字