大规模图数据的高效计算关键技术研究

专利成果

发表的学术论文

在学期间发表的学术论文与研究成果

参考文献

7.2 展望

7.1 总结

第7章 总结与展望

6.5 小结

6.4 测试

6.3 PGIM系统

6.2 背景介绍

6.1 概述

第6章 拓扑感知的存算融合图计算方法

5.9 小结

5.8 性能测试

5.7 实现细节

5.6 估算公式

5.5 优化方法

5.4 KASEN模型的具体实现

5.3 KASEN的编程模型

5.2 设计思路与原理

5.1 概述

第5章 矩阵计算引擎的自动优化

4.5 小结

4.4 测试结果

4.33 DGridGraph

4.2 背景介绍

4.1 概述

第4章 外存图计算系统的分层数据组织

3.7 小结

3.6 实验结果

3.5 系统实现

3.4 三维划分下的编程模型

3.3 三维划分的基本概念

3.2 实例研究：协同过滤问题

3.1 概述

第3章 分布式图计算系统的三维任务划分

2.4 基于存算融合硬件的图计算系统

2.3 基于矩阵的图计算引擎

2.2 基于外存的图计算系统

2.1 基于分布式集群的图计算系统

第2章 相关工作

1.5 本书组织结构

1.4 主要贡献

1.3 图数据高效计算的挑战

1.2 图计算系统的分类

1.1 大规模图计算

第1章 引言

Abstract

摘要

导师序言

丛书序二

一流博士生教育 体现一流大学人才培养的高度（代丛书序）(1)

内容简介

版权页

封面

封面

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内容简介

一流博士生教育 体现一流大学人才培养的高度（代丛书序）(1)

丛书序二

导师序言

摘要

Abstract

第1章 引言

1.1 大规模图计算

1.2 图计算系统的分类

1.3 图数据高效计算的挑战

1.4 主要贡献

1.5 本书组织结构

第2章 相关工作

2.1 基于分布式集群的图计算系统

2.2 基于外存的图计算系统

2.3 基于矩阵的图计算引擎

2.4 基于存算融合硬件的图计算系统

第3章 分布式图计算系统的三维任务划分

3.1 概述

3.2 实例研究：协同过滤问题

3.3 三维划分的基本概念

3.4 三维划分下的编程模型

3.5 系统实现

3.6 实验结果

3.7 小结

第4章 外存图计算系统的分层数据组织

4.1 概述

4.2 背景介绍

4.33 DGridGraph

4.4 测试结果

4.5 小结

第5章 矩阵计算引擎的自动优化

5.1 概述

5.2 设计思路与原理

5.3 KASEN的编程模型

5.4 KASEN模型的具体实现

5.5 优化方法

5.6 估算公式

5.7 实现细节

5.8 性能测试

5.9 小结

第6章 拓扑感知的存算融合图计算方法

6.1 概述

6.2 背景介绍

6.3 PGIM系统

6.4 测试

6.5 小结

第7章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

参考文献

在学期间发表的学术论文与研究成果

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专利成果